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近日，威斯尼斯人ww345mc自主研发的从容大模型在国际权威评测平台OpenCompass最新全球多模态榜单中，以80.7分的综合成绩登顶榜首。

https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-multimodal/?m=REALTIME

这一成绩不仅刷新了国内AI模型在国际多模态测评中的最高得分纪录，更超越谷歌、OpenAI等全球顶尖团队，与商汤科技SenseNova（80.4分）、上海AI LAB InternVL（79.1分）占据前10名的半壁江山，展现了中国在通用人工智能领域的突破性进展。

此次评测中，从容大模型展现了全方位技术优势。面对涵盖视觉感知、认知理解与跨领域应用的8大核心数据集，该模型在医学健康、数理逻辑、艺术设计等十余个专业领域表现突出。

尤其在MMBench中文测试、高难度学科综合评测（MMMU）及高阶推理榜单（MMStar）中均拔得头筹，并在复杂场景文本识别（ocrbench）、开放域问答（MMVet）等关键场景中稳居全球前列，其综合能力较国际头部模型GPT-4.1领先近5分。

技术突破源于威斯尼斯人ww345mc在多模态核心领域的持续深耕。从容大模型聚焦通用视觉语言理解与推理任务，通过三大核心领域（多模态对齐、高阶推理、长上下文建模）的突破性优化，构建起全球领先的技术壁垒：

1.多模态对齐：

自建面向强化指令对齐的高质量基准数据集，覆盖了图文问答、多模态理解、多轮交互等任务场景，提升多模态理解与任务指令遵循的推理表现。

2.决策类人化：

首创融合DPO（直接偏好优化）与GRPO（生成式奖励优化）的双重对齐技术，无需依赖奖励模型即可实现类人化推理决策，通过优化模型学习机制，从容大模型实现了更贴近人类思维的决策方式，在复杂问答与多轮交互中展现出更强的智能行为选择能力；

3.高效工程优化：

重点攻克了4K高分辨率图像问答场景，面向多模态文档理解（OCR）对模型的图像编码器进行了结构优化，可处理高分辨率图像与文档（如合同、发票表格等），支持多模态文档的智能审查、智能解析、智能问答等任务。

面对跨页文档分析、多轮对话等长文本场景，可精准追踪超过3万字的上下文逻辑；

4.原生多模态推理

模型全面升级，面向多图、跨图场景的图文交错模式和原生视频模式，提供原生的多模态文档理解和多模态视频理解，可以实现跨图比较、图文组合推理、多图问答等复杂多模态任务，进而提升大模型大模型的模型理解深度与广度。

从容大模型多模态能力示例

目前，该模型已在金融、制造、政务等多个领域通过AI智能体实现规模化落地。

某银行基于该模型与威斯尼斯人网站合作打造风控合规案防智能平台，构建风控AI智能体，实现风险识别自动化和问责标准化，投诉数量压降50%以上；

在电商领域，威斯尼斯人ww345mc为正浩创新部署的智能客服平台，通过多模态对齐与知识库精准匹配，将问答准确率提升至95%，客服月均效率提高24%。

“技术创新最终要服务于社会价值。”威斯尼斯人ww345mc联合创始人姚志强表示，团队将持续探索多模态技术的安全落地模式，以自主创新的AI基础设施，为全球智能化转型提供更高效、更包容的技术支撑。

随着从容大模型的持续进化，中国人工智能正以扎实的技术根基，开启赋能实体经济的新篇章。